拡散モデルのアーティファクト問題、新たな解決策が明らかに
拡散モデルの内部潜在変数分析による一貫したバックボーン改良法
査読前の可能性がある研究情報
深層潜在変数の初期段階での変動がアーティファクト生成に強く関連し、それを抑制することで高品質な生成結果を得る手法を提案
arXiv cs.AI
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拡散モデルの内部潜在変数分析による一貫したバックボーン改良法
査読前の可能性がある研究情報
深層潜在変数の初期段階での変動がアーティファクト生成に強く関連し、それを抑制することで高品質な生成結果を得る手法を提案