ラベルなしで進化するエージェント：RHOが開く新たな最適化の道
暗闇の中で進化するエージェント：自己評価による過去経験からのハーネス最適化
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ラベル付きデータなしでAIエージェントのハーネスを最適化する自己主導型手法RHOが提案されました。
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公式発表・研究プレプリント・実装コミュニティの記事を、読む前に押さえたい文脈と注意点つきで整理。
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条件に一致した記事を、新しい順にまとめています。 2エージェントハーネスとは何か：生成AIのソフトウェアエンジニアリングにおける定義
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エージェントハーネスの必要十分条件を定義し、ソフトウェアエンジニアリングにおける生成AIの活用を明確にする
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こんな人にソフトウェアエンジニア・AI研究者
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