G-Loss:言語モデル微調整における新たな損失関数の可能性とは?
グラフガイド付き損失関数G-Loss:言語モデルの微調整におけるグローバル構造の考慮
査読前の可能性がある研究情報
G-Lossは半教師ありラベル伝播を用いて、事前学習済み言語モデルの微調整における全体的な意味構造を考慮する新たな損失関数
速報・AI要約未精査
arXiv cs.AI
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グラフガイド付き損失関数G-Loss:言語モデルの微調整におけるグローバル構造の考慮
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G-Lossは半教師ありラベル伝播を用いて、事前学習済み言語モデルの微調整における全体的な意味構造を考慮する新たな損失関数
速報・AI要約未精査