PRoVeFL: フェデレーテッド学習のセキュリティとプライバシー保護を再定義する新フレームワーク
PRoVeFL: フェデレーテッド学習におけるプライバシー保護、ビザンティン耐性、および検証可能な集約
査読前の可能性がある研究情報
PRoVeFLは、フェデレーテッド学習におけるプライバシー保護とビザンティン耐性を同時に実現するフレームワークです。
arXiv cs.AI
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PRoVeFL: フェデレーテッド学習におけるプライバシー保護、ビザンティン耐性、および検証可能な集約
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