LLM生成コードのパッチワーク問題——構造的整合性の盲点とは?
大規模言語モデル生成コードにおけるパッチワーク問題
査読前の可能性がある研究情報
大規模言語モデル生成コードのパッチワーク問題を解明し、構造的整合性検出フレームワークを提案
arXiv cs.AI
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ARISEは、リポジトリレベルでの自動プログラム修復と故障定位に向けたセマンティック精度を向上させるツールセットです。
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IfcLLMは、IFCモデルに対する自然言語クエリを可能にするフレームワークで、高い正確性を達成しています。
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LLMベースのグラフレゾナーが持つ、ノード再インデックスやエッジ順序変更に対する不適切な反応を指摘
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arXiv cs.AI