成功前後の報酬信号で推論経路を最適化——SCOPE-RLが示す新たな可能性
SCOPE-RL: 成功前後での推論経路の最適化
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SCOPE-RLは成功前後の報酬信号を密度化し、大規模言語モデルの推論経路を最適化します。
arXiv cs.CL
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